Analisis Timeseries Arima Pada Forecasting Mata Uang Dolar Untuk Perhitungan CKPN Pada Pelaporan PSAK 71

Rezki, Husni Melia (2023) Analisis Timeseries Arima Pada Forecasting Mata Uang Dolar Untuk Perhitungan CKPN Pada Pelaporan PSAK 71. Artikel Karya Ilmiah Mahasiswa.

[img] Text
HUSNI MELIA 119203006 - PAPER.pdf
Download (742kB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Analisis timeseries Arima pada Forecasting mata uang dolar untuk perhitungan CKPN pada pelaporan PSAK71, dimana data ini diperlukan untuk perhitungan komponen CKPN. Saat ini ketersediaan data makro ekonomi terbatas pada data Historical, sementara itu untuk mendapatkan nilai CKPN yang akurat dibutuhkan data forecasting dengan komponen-komponen factor makro ekonomi. Beberapa Bank mendapatkan data forecasting dari data BI maupun sumber yang lain, namun dari pihak Bank kesulitan untuk menemukan sumber data forecasting dengan format timeseries. Sehingga pihak Bank membutuhkan perhitungan menggunakan machine learning dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) untuk ketersediaan data yang akurat.

Item Type: Article
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Ilmu Rekayasa > Informatika
Depositing User: Mr Aditio Setyawicaksono
Date Deposited: 05 Jan 2024 08:57
Last Modified: 05 Jan 2024 09:13
URI: http://repository.paramadina.ac.id/id/eprint/1454

Actions (login required)

View Item View Item
Paramadina Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.